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电子商务运营中重要的数据点_互联网_IT/计算机_专业资料

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电子商务运营中重要的数据点_互联网_IT/计算机_专业资料。电子商务运营各个环节中有很多数据


电子商务运营中重要的数据点 电子商务运营各个环节中有很多数据,我们先来看比较重要的几个数据点。 表 5-1 电子商务重要数据示意表 数据 平均收入 UV 独立访客数 客户获取成本 解释 网站在一定区间内的收入 平均每天的独立访问人数(不重复计算) 获得一个新客户所付出的成本 利润和总成本的比例 访问的客户中成功完成购买的人群占比 每一个顾客平均购买商品的交易金额。 消费者对该品牌产品或者服务的有重复购买次 数的比例 电子商务企业销售客服和数据运营的成本 利润率 转化率 客单价 重复购买率 运营成本 活跃用户数 活跃用户率 参与指数 在一定时间内活跃的用户数字 活跃用户占整体用户的比例 用户的平均会话次数 表 5-1 中列出的是相对比较重要的电子商务运营中的数据, 不过不出现在这张列表中的数据 不等于说它不重要,而且对于不同类型的电子商务网站,数据的重要性也会有所不同。 表中大部分的数据都比较直观,在此只对部分做一些解释。表 5-1 中客户获取成本的计算方 法是:以新客户总数量去除获取客户而支付的总费用,在电子商务网站中,这里的费用一般 指的是广告等营销成本。 在表 5-1 中的重复购买率有两种不同的计算方法: ? ? 第一种算法是所有购买过产品的顾客,以每个人为独立单位统计重复购买产品的次数。 比如 10 个客户购买了产品,其中 4 个产生了重复购买,则重复购买率为 40%。 第二种算法是统计在单位时间内, 重复购买的总次数占比。 比如 10 个客户购买了产品, 中间有 4 个人做了二次购买,而这 4 个人中又有 2 个人做了第三次购买,这 2 个人中 其中 1 人做了第四次购买,则重复购买次数为 7 次,重复购买率为 70%。 如果采用第二种方式计算, 那么在理论上重复购买率是可以超过 100%的。 在本书的讨论中, 我们对于重复购买率采用的是第一种计算方式,也就是以每个人为独立单位来做统计。 表 5-1 中的参与指数是很有意思的:参与指数,或者叫 Engagement Index,意思是每个访问 者的平均会话次数。参与指数的计算公式是这样的: 参与指数 = 周(月)总访问数 / 周(月)独立访问数 由于访问次数通常是基于 Cookie 或者 IP 统计的,参与指数需要基于一段时间,通常是一周 或者 30 天的。例如每周的总访问次数是 15000 次,而独立访客数为 10000 个,那么 参与指数 = 15000 / 10000 = 1.5 如果参与指数趋近于 1,那么说明回访率非常低,每一个访客都是一个新访客;如果参与指 数远大于 1,那么说明网站的粘性很强。
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文档贡献者

谭磊

首席运营官

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